随着信息技术的飞速发展，企业客户管理信息系统（CMIS）已成为提升管理效率和服务质量的关键工具。本文以广汇汽车客户管理信息系统为背景，结合计算机毕业设计实践，探讨基于SpringBoot和Vue框架的系统开发，并重点分析安全防范工程的实施。该系统旨在优化客户数据管理、提升服务响应速度，同时确保信息安全，为汽车行业数字化转型提供参考。
在系统架构设计方面，我们采用前后端分离模式。后端基于SpringBoot框架，利用其轻量级、快速开发的特点，构建了包括客户信息管理、销售跟踪、服务记录等模块的RESTful API。SpringBoot内置的安全机制（如Spring Security）为系统提供了身份认证和授权管理，有效防止未授权访问。前端则采用Vue.js框架，实现动态、响应式的用户界面，提升了用户体验。通过Vue Router进行路由管理，并结合Axios与后端交互，确保数据传输的安全性。
安全防范工程是本次毕业设计的核心环节。在数据安全层面，系统采用MySQL数据库，通过加密存储敏感信息（如客户联系方式），并实施SQL注入防护措施。在网络传输中，使用HTTPS协议加密数据，结合SpringBoot的SSL配置，防止中间人攻击。系统还集成了日志审计功能，记录用户操作行为，便于追踪潜在威胁。在身份验证方面，我们实现了基于JWT（JSON Web Token）的无状态认证机制，确保会话安全，同时通过角色权限控制（RBAC）限制不同用户的操作范围。
针对广汇汽车的业务需求，系统还融入了客户风险评估模块，结合数据分析和机器学习算法，识别潜在欺诈行为。例如，在客户信息录入时，系统自动校验数据一致性，并标记异常记录，辅助管理员进行决策。我们实施了定期备份和恢复策略，确保数据可靠性，防止因意外事件导致的数据丢失。
在开发过程中，我们遵循了安全开发生命周期（SDL），从需求分析到部署维护，每个阶段都嵌入安全考量。例如，在编码阶段，使用代码审查工具检测潜在漏洞；在测试阶段，进行渗透测试和负载测试，模拟真实攻击场景。最终，该系统在毕业设计评估中展现出高效性和安全性，为类似企业级应用提供了可复用的解决方案。
本系统不仅实现了客户管理的基本功能，还通过多层次的安全防范工程，确保了数据的完整性和保密性。未来，可进一步集成AI技术，如行为分析，以增强主动防御能力。这一实践不仅提升了我们的技术能力，也为汽车行业的客户管理信息化建设贡献了实用案例。
